行业描述

保险本质上是一种对未来风险,不确定性进行统筹、平衡、分布、对冲从而达到一种确定性的过程,它也是一种数据的生意,保险的精算师正是以数据为基础进行推导。在数字时代的今天,数字更加浸透到保险业的每一个环节,从营销、渠道、承保,核保、理赔等各个环节都是数据智能的用武之地。

保险业从原来的传统模式,经历了互联网保险,进入数智赋能的智能化保险时期,未来将向数智保险生态的建设发展。互联网保险时期,保险业开拓了用户触达的范围,但是其发展, 除几个寡头场景如淘宝的蚂蚁金服之外,其它并不成功。 因为保险不是一个现成、可见的商品,只要在网站上展现即可激起消费欲望。保险必须通过对客户的深刻理解,发掘风险点,才能激发购买的冲动。但是互联保险不具备这样的能力,只有智能化保险,通过对客户的深刻画像,了解其深刻需求,才是一个解决互联网保险缺点,触达保险业务本质的方法,也能为未来数智生态化保险奠定基础。

行业痛点

无法形成客户全面理解

保险公司只有客户保单数据;缺乏与客户互动;客户行为数据分布在渠道、代理、网上、场景;缺乏外在数据整合与客户理解

产品单一

传统保险产品单一地进行批量生产;与客户的具体场景需求不符;无法快速反应市场的变化和迭代

保险渠道缺乏整合

传统的保险代理人方式呈现各自为战的特点;未能形成代理、网点、线上的配合;保险代理人缺乏忠诚度,代理各方产品

理赔环节复杂

缺乏与个人利益相关的数据,无法快速定损反欺诈;该环节的改善是客户全链路体验的关键;风险管理和出险理赔需数据支撑;风险定价缺乏

方案架构

解决方案

  • 融合内外部数据形成客户全面理解

    内部数据整合;线上线下渠道数据;外部数据采集;融合数据,治理数据形成客户深度画像

  • 保险产品个性化、碎片化、快速迭代

    基于客户画像的个性化产品定制;基于特定场景的快速产品开发;基于市场反馈的快速演化和迭代;产品的智能风险定价

  • 整合渠道,优势互补,形成整体

    线上线下融合的全链路客户体验;渠道配合/增援;渠道画像,激励与挽留

  • 智能理赔和风控

    基于数据的理赔流程自动化;基于数据算法的反欺诈;智能赔付定价系统

  • 产品和解决方案咨询

    400-619-6179

  • 市场和商务合作

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