行业描述

能源行业企业一般为国家核心企业,大多采用传统的层级管理模式对公司主营业务和核心资源进行管理。

因此,该类企业经过多年发展,从总部到下属层级单位都建立了比较完善的CRM、ERP、OA等信息化管理系统,加强了企业经营管理。

但能源企业对数据的治理及应用并不深入,经集成采购的数据工具仅限各自功能发挥,并不能够从整体上赋能数据应用,也无法全面地为企业管理运营提供专业意见。

行业痛点

数据工具集成,发挥作用单一

数据分析工具集成式采购,功能分散单一,各自发挥作用,无法满足多元化的业务分析需求

数据体量巨大,数据孤岛严重

信息化管理系统各自独立,无法整合数据,难以全貌展现业务,无法全面释放数据价值

数据管理不善,亟待数据治理

能源历史数据深厚,但缺乏统一的数据管理模式,导致数据质量难保障,数据深度应用不足

数据场景化、深度应用难保障

能源企业数据分析形式单一固化,分析需求响应差,无法满足前端业务灵活多变的分析需求

方案架构

解决方案

  • 构建数据中台技术架构

    数据中台技术架构的搭建可以帮助企业一站式解决数据整合、处理、应用的全链路问题,真正实现数据赋能业务

  • 搭建数据分析指标体系

    在数据治理基础之上,梳理业务分析指标,建立标准的数据分析指标体系,规范指标管理,保障数据应用深度且准确

  • 大力推动数据深度应用

    从企业内部推动数据应用策略,让数据赋能业务的观念深入人心,实现业务实时监控预警,全面掌握企业运营情况

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