行业描述

随着利率市场化,经济下行压力和疫情对于宏观经济的冲击,银行业正面临着前所未有的挑战。如何利用数字智能技术,采用先进电商模式的数智化创新,为银行业发展注入智能的力量,已经成为行业普遍的共识。银行业需要从原来的流程信息化、自动化的IT时代,转换为数据智能、数据驱动的DT时代。

跨越式发展零售银行业务已经成为整个银行业发展战略的一致认同,零售银行以40%的规模贡献46%的利润,高议价能力,个体客户的分散风险等优势,成为各家银行必争之地,特别是地区性银行在大型专业银行的竞争压力下, 提升零售银行的效率,客户体验,实现全链路融合,实现精细化管理,成为其当务之急。

行业痛点

无法满足前线业务场景多样性要求

银行以稳态、一致、安全为首,缺乏适应性。集中式业务处理,数据量大集中;不支持分行体系的本地需求;新业务推出慢半拍

未能形成一个整体数据视野

大量内部业务数据分散;各系统数据分立;无形成系统化采集企业外数据的平台和机制;无法形成客户深度理解并精细化管理

效率低

缺乏市场和客户数据支持,无法深度、及时理解其趋势;金融产品的营销没有做到精准,缺乏与市场之间的联动,无法适应市场需要

没有形成整体的客户体验

缺乏线上线下客户数据的全链路触点采集,无法形成客户全域体验反馈;客户业务服务配合缺乏;没有渠道画像,无法按喜好,提供服务

网点智能化有待提升

网点过于传统,或产品单调,或专业性服务能力不够、网点运营智能性有待提高,还是坐等的被动模式

没有及时的全域把控

没有及时的业务进展信息,多有滞后、业务状况的全域深度了解缺乏数据支持、市场营销反馈不够

方案架构

解决方案

  • 建设以国云数据中台为基础的敏态银行体系

    结合原有的后台稳态架构;利用数据中台为业务提供数据智能;快捷推出更多个性化客户服务

  • 客户全域数据采集和深度画像

    内部数据融合,形成统一数据平台;建设采集和融合外部数据;客户深度理解,精细化管理

  • 金融产品设计和营销的数智化支撑

    市场数据/竞品数据对金融产品设计推出数智系统;金融产品画像,精准营销;智能风控和定价;形成产品与市场之间的反馈联动机制,数智化迭代

  • 全渠道客户体验

    线上线下客户数据的全链路触点采集;线上线下的客户业务服务互动的数据支撑;渠道服务的个性优化

  • 网点智能化提升

    全生态网点和专业化网点;网点运营智能性、主动性覆盖地区

  • 运营管理全域驾驶舱

    实时业务数据;全域数据;市场营销活动数据工具

金融数字化转型的八大战略

国云数据中台—金融数字化转型之大零售

跨越式发展银行大零售业务:40%的规模,贡献46%的纯收入,高议价能力

  • 产品和解决方案咨询

    400-619-6179

  • 市场和商务合作

    180-5242-9961

    yss@moojnn.com