某纺织服装大型龙头企业是中国民营企业500强，陆续在商业街、大型购物商场、 奥特莱斯等设立了众多门店，截至目前全国共2000多家门店，确立了高档品牌服饰的行业龙头地位。集团从纺织->生产->供应链->营销->门店，全产业链覆盖，信息化系统繁多，各系统形成烟囱式发展。

遍布全国的16家营销公司，2000多家自营门店，每天会产生大量的数据。原有的BI和数据仓库已经无法满足集团的高速发展，迫切需要数字化转型，该企业数据中台战略孕育而生。

某轻工用品集团是中国民营企业500强，是所在领域大型企业集团之一。尽管该集团业务发展快速，但缺乏对业务数据的实时跟踪及展现，且多平台销售模式导致数据无法联通，数据应用无法挖掘，特别是多平台下商品定价缺乏统一机制及决策意见，而传统人工定价作业模式不仅耗时耗力，准确度还无法保障。

因此，该轻工用品集团既希望能够全面地实时监控、展现公司业务情况，又能做到多平台下商品智能定价，从而保障除公司利润目标的达成外还能保有自有商品的竞争力。

某机电职业学院是某省人民政府批准、教育部备案的全日制普通专科院校。该机电学院经过多年信息化建设，内部主要有图书馆管理系统、迎新系统、教务系统、学生管理系统、OA系统、学生缴费系统、威果温湿度系统、超星泛亚系统、产业研究数据、固定资产数据、后勤数据、继续教育数据、人事数据、校企合作数据、招生就业数据、上网数据、一卡通数据等36个业务数据体系。

这些系统本身有数十家厂商分别进行研发和实施，数据规则千差万别；由于系统众多，不少系统使用10年以上，数据更新已经中断，或者出现问题无人能够解决；由于不同部门负责运维不同系统，部门之间的能力差异也带来了数据质量的差异；随着理念的进步，很多陈旧的系统无法满足新兴业务，又由于某种原因无法升级，只能进行人工填报，维护压力巨大；此外还有很多沉没数据无法得到使用。该校希望基于学校已有的数据进行创新拓展，但是由于技术问题和成本问题，罕有厂商能够满足学校的要求。

1.一个老师或学生面临几十个系统，各系统之间形成了一个个数据烟囱，数据不能打通，学生和老师有苦难言，使用不甚便利，系统数据大多存在“多、散、乱”现象，数据字段定义不规范，数据杂乱。
2.随着教育改革，该校需要实现智能化教育，个性化教育，需要有新的手段了解学生画像，更精准地服务学生和帮助学生成长，需要更好管理老师、学校，以及保障学生安全。

某运营集团专注家电与母婴行业的私域流量运营，年营收在40亿以上，提供领先的电子商务、O2O、线下门店与市场营销整合服务，业务实力强悍。

由于其强于业务短于技术，外采了很多软件产品与软件服务，但是依然不能解决很多问题，如获客难，老用户流失严重，营销计划制定后难以通力执行，无法做到多触点营销与用户画像，无法进行全域营销等。

华为的数据使用需求很旺盛，基于数据解决问题的意识到位，但是BP&IT事业部基于BI－ETL－DW的模式以技术为中心服务各个部门，需要大量技术人员维护数据使用，业务变动或IT系统字段变动导致非常多的重复工作，基于BP&IT事业部部署的华为全网信息安全数据中台后，很多人员从庞杂数据工作中释放出来，以更多时间更多方式去服务各个业务部门，尤其有精力帮助业务部门做深度数据应用。