数字化时代，如何更好择业、就业、创业？

身处数字时代，各位首先需要了解什么数字化转型，其实，大家在很多网站上都可以找到这方面的知识。其实数据是数字化转型核心的一个推动力，就是说数据这个要素越来越重要，它可以代替人或者代替以前的资源去产生商业价值，也就是说10年前20年前我们可能在做一个企业的时候，或者在运行一个机构高校的时候，我们很多的时候是靠的人力，因为人力比较便宜，我们可以堆人来解决问题。第二，我们可以靠市场，当时市场的竞争不是那么激烈，处于供小于求的状态，所以特别好经营企业，你只要去把东西生产出来，你就有市场；但现在的市场已经明显的供大于求，用户面临着各种各样的商品，都不知道去选择哪个。所以有些企业往往会生产出社会不需要的商品，或者是说是生产出来社会需要的商品，但找不到他的客户。因此，企业会发现随着人口红利/市场/技术/中美贸易摩擦/生态保护政策这五个要素的变化，导致以前的工作模式是行不通的。

举个例子来说，比如某大型餐饮集团，他有几千个门店。十几年前在上海，一个服务员的工资可能是3000到5000块钱，现在的话，一个服务员的工资将近到1万。换句话来说，企业用数据模型代替一个人的工作，5000个员工的工作被代替便可以为店铺节省很多钱。因为人力成本的上升，全球的制造业也逐渐由中国转向了印度。

因此，这五个要素迫使很多企业以数据来经营公司，比如有些互联网企业其实已经数据化经营了十几年。以数据经营公司后，企业逐渐会发现，这种方式将会越来越普遍。为什么呢？举个例子，以前我们可能办理转账必须去银行，那现在因为疫情，用户尽可能用手机把这些业务办完。而银行网点的存在意义变成了推销服务。那怎么推销呢，银行用手机app的形式掌握用户操作的数据，为用户提供理财/保险等服务，类似于淘宝的千人千面。

那什么是数字化转型呢？其实数字化转型就是在构建一个组织的智能商业操作系统，相当于把企业的商业行为变成数据，利用这些数据返回去指挥这个商业行为。商业操作系统循环不断地利用越来越多的数据，从而让越来越多的商业行为更加智能。大多数的上市公司在信息化时代只是将商业行为变成数据，但是没有利用数据去指挥商业行为。

举个例子来说，公司里面可能有DINGDING各种各样的软件，这些信息化软件把公司的工作行为变成了数据，但是这些数据没有让你更好地去工作。公司只是把数据记录下来了。至于如何利用这些数据做数字化，还没有付诸实践。企业必须要有数据。

我们所说的数字化转型，不是说把数据采集下来就行，重点是说基于数据怎么去优化这个组织的效率。那么具体如何去构建这样的一个商业操作系统呢？他其实就是一个工程，公司最主要的就是要有领导力，有组织/人力/架构和行为模式。这些事情最终会形成各种指标，这些指标会变成各种各样的模型和引擎，最终把公司的行为变成数据，放在数据中台里。在数据中台上又去模型算法，去动态地指导公司的商业行为。这个就是现在新一代的数字化转型下最理想的一个状态。

未来，每个企业就应该有一个自己的大脑，这个大脑里面装满了企业和员工的智慧，在大脑里面置换，使其变成一个更聪明的决策机器，来指导商业。

但是，大多数当下的上市公司以及很多公司还处于没有动态地形成闭环去指导商业的状态，这些企业只是把信息存下来，没有去指导商业行为。

那企业为什么要做这样的一个智能商业操作系统呢，其实最大的原因还不是降本增效，最核心的原因是因为现在的用户的需求越来越个性化，造成工业时代形成的大批量的规模化和标准化的产品无法满足当下消费者的需求。如今的产能过剩造成消费者大量的个性化的需求，这便会考验一个企业的生存能力，企业是否有能力批量地产生个性化的服务并且提供给不同的人。也就是说，企业要有一个适应外部不确定性的一个能力，才能存活下去。

所以，企业需要一个数据智能大脑高效地匹配背后的资源，减少社会的资源浪费。

那其实数字化转型具体有三种形态，第一种形态是战略上颠覆，第二种是效率上颠覆，第三种是体验上颠覆。效率上如何颠覆一个行业，以案例为大家解说，不管是什么样的企业，都会画出来一个业务地图，首先企业要有流量，有老用户，有线下或线上的平台，有渠道，经销商，这些都是企业获得用户的方式。获得用户后，企业会通过交叉销售让用户买更多的东西，之后会根据千人千面的技术为用户提供不同的服务和商品。

但是，为什么有些企业即使这样做了以后，效果也没有很大。这里边其实是有个效率叠加的概念的。一个公司的某项业务假如有10个环节，每个环节提升10%的效率，叠加出来的优势就是2.56倍的效率，这样的2.56倍的效率基本上已经可以颠覆行业。德鲁克说过30%的成本优势就可以颠覆到行业。

随着数字化越来越深入公司，这些环节实现数学化了，就会大大提升效率。而没有实现数字化的企业逐步地会被市场淘汰掉。

第二种模式是战略上的颠覆。比如滴滴代替了以前的出租车，这就是战略上用数据的方式去颠覆一个行业的案例。因为以前出租车的调配方式，出租车自己遇到客户，是一个随机事件。而网络打车软件就是通过模型算法去调配客户和车辆，这个效率就大大的不一样。

第三种是体验上颠覆。比如某支付软件早期也没有太多的金融创新，它只是起一个支付的功能，但是体验服务很多。早一批的互联网企业的优势在于为客户提供良好的体验服务，所以用户都不去银行的APP。而今的体验是智能的体验，利用数据可以了解用户并为其提供合适的服务。就是说用户需要的时候，就出现了一个好的体验。

也就是说，在未来10年，每个企业都需要将数智化转型做下去，如果不做，就会被淘汰掉。但对于选择就业的各位人才呢，数字化转型与自身的关系也息息相关。这关系这诸位人才的失业和选择更有前景的岗位的问题。比如，荷兰的银行数字化转型很厉害。在第一个阶段的时候？该银行利用数字化的投入缩减了500个全职员工，从而每年节省了2.8亿欧元。

第二个阶段的时候该银行投了2亿欧元，缩减了4400个员工，每年能省4.6亿欧元。第三个阶段的时候突然缩减1700个内部员工。这时，会发现，数字化一定会产生一个人员的流动和人力结构的一个变化。我们相信，这家公司肯定还招了大量的人。你比如高盛现在30%的人都是技术和数字化的人！

在数字化转型的过程中，一定会随着组织的结构的变化造成人才的流动，一些岗位慢慢地就没落了，有些岗位会变成人人都想要的岗位。

现在大家可能很多公司没有危机感，认为这些岗位不能被数字化颠覆，但是随着时间的变化，一定会有很多岗位都会被数字化代替掉，至少会缩减一部分。

一个合格的CEO在执行的过程中的话都需要哪几类人才？其中有一个人是我特别要单独拿出来讲的，即CDO首席数字官。他要更深入地了解数字化转型过程中会碰到什么问题，怎么解决，怎么和各个岗位的人员配合。这个是一个新的且综合性的岗位，他需要的能力模型是和传统高管不一样的。那这是一个非常大的机遇。你的任何一个高管都有可能变成CDO。 CDO应该干什么，他的能力模型是什么！在美国已经慢慢出现CDO岗位职责，但中国还没有分那么细，你如果是一个总监，你要去选这个方向作为职业发展的理想，这是非常好的。

以后，一个公司的组织结构会变成数据和业务加技术，然后形成批量的数字化创新团队，基本上，数字化人才密度会越来越高。而专门干技术的人干到极致，也是在做一些简单的sql等工作，以及构建架构等复杂的事情。或者你对数据的内容理解得很透，了解数据方法论，产品方法论。但真正值钱的人三个都了解一些，这便是数字化人才。总归来说，大家不要限制自己，只走技术路线，走技术路线的同时理解业务也变得很重要。

你要定位你是在哪里发展，你就要制定你自己的一个职业发展规划，然后一步一步朝其发展。如果你懂得业务，也懂得技术，更懂得让数据赋能业务，那么你的发展前景将会越来越好。随着智能化的发展，智能的提现会越来越后，很多工作都会被一个所谓的中台干掉，所以呢？你要去找自己的位置。

最后讲一下创业，如果你在数据这个领域创业的话，你如果能把数据服务做得很好，这是一个机会。利用数据帮助公司解决企业解决某个问题，假如你懂行业，可以发现重点应用，还会发现这个行业缺乏人才，你可以做人才培养。你也可以去开发各种各样的工具，像我们研发的中台一样；如果行业缺经验，你可以去做咨询。

数字化转型历程中有大量的机会，最核心的机会还是在技术，比如开发应用的成本是别人的20%的话，那么你基本上就可以在这个行业生长，所以整个未来，职场是一个生态。