业务痛点

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工业领域某上市公司作为品牌代运营企业,主要在淘宝、京东、国美、苏宁等电商平台做雅培、飞利浦、西门子家电、3M、美的、强生、雀巢、乐事、格力等品牌的销售,年销售额达100亿左右。因其代理品牌较多,销售量较大,数据治理及应用存在较大问题,比如数据量较大,商品订单属性维度繁多,数据格式不统一,商品描述格式不统一等。该上市公司希望通过现有数据的分析,挖掘出有价值的信息,从而转化为商业价值。

解决方案

国云数据为其搭建4个节点的数据中台,利用数据填报工具完成对非系统化数据的采集工作,并接入ERP等业务系统数据并进行分类,完成结构化、可视化预处理;在数据治理基础上,针对运营计划预测场景做数据清洗和模型建设,并利用业务逻辑梳理、统计分析、时序分析等深度挖掘商品销售关系,譬如通过消费行为对消费者进行聚类,以此分析商品销量分布;通过产品档次对依赖型消费者进行细分,以挖掘用户的购买倾向;通过数据相关性的分析确定捆绑赠品促销的运营方案等;开发预测模型及调优模型满足线上预测、线下调优等预测需求,并将预测结果进行可视化输出,从而为前端业务部门销售及运营提供决策意见。

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