业务痛点

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随着大数据变成一种通用化的思维、能力、技能,某重点工业大学新增大数据专业和大数据客户,但是在教师、教材、课程与实训环境上都有所缺失;尤其大数据专业需要专业的实训环境和实验课程,加强训练学生的实践能力,从而满足市场上亟需的大数据人才缺口。为了更好地为国家培养和储备大数据人才,某工业大学经济管理学院急需要建设大数据分析课程和平台。但是和其他高校一样,目前他们的建设也存在很多的痛点。

痛点一:大数据专业作为新型实验课程,教师需要时间掌握和积累技能,但学校缺乏符合要求的教学大纲和课程内容。

痛点二:学校缺乏完备的数据分析和应用教学实验案例,缺乏真实的企业项目实战数据和案例指导书。

痛点三:学校极度缺乏符合企业人才培养需求的教学实验平台,而非教学模拟软件。

解决方案

针对目前学院的现状,国云数据积极开展与该工大的深度合作,提出多种合作模式和解决方案。合作模式一为为经济与管理学院培养管理工程系、工商管理系、会计与财务管理系数据分析人才培养;合作模式二为国云与该工大联合编写《大数据分析概论和实验》一书,并出版中英文两版教材;合作模式三为该工大申报教育部产学合作协同育人项目,双方进行课程和教学体系改革,实践条件建设等合作;合作模式四为与某市、某省开展科研课题合作等。

研发金融综合数据分析实验、物流综合数据分析实验、电商综合数据分析实验、商务数据分析与应用案例、商务智能与数据可视化等五大行业实训案例课程,并打造相匹配的课程大纲、课程教材、课程数据和课件资源的一体化课程体系,让学生和教师一步到位学习并掌握大数据实践技能;并为该工大建立大数据分析应用实训平台,提供从数据接入、数据处理、数据分析、数据挖掘、数据展现的功能模块,学生可通过对供应链业务的知识了解,发现数据问题并利用平台进行数据优化处理,利用平台的分析挖掘模型自动实现业务建模,根据需要自主选择丰富的可视化图标将想要分析的结果展示在仪表盘报告中,并撰写分析结论分享给决策人员,应用到真实的决策和业务场景中,综合训练学生对业务的掌握、数据判断和处理、数据分析和应用的技能;国云数据还为该工大建设大数据分析应用实验平台,为师生提供大数据分析平台环境的搭建、实验内容、技术支持和实验指导手册、视频教材等配套服务。

建设成果如下:
(1)联合成立大数据可视化分析实验室并合作教育部协同育人项目
(2)联合开发《大数据分析概论》教材
(3)开展师资培训服务并颁发证书
(4)面向学生积极开展讲座活动

该大学与国云数据合作,引入国云数据校园智能应用之数据分析实训教学,依托国云数据的课程体系和课程标准培养教师,开始大数据分析课程;依托国云数据的教材及教学资源包进行教学,完成日常教学任务。同时双方共同研发新教材,反哺大数据课程的课堂教学与实训教学,从而让专业体系更完整,使得培养人才的质量得以保证,进一步扩大毕业生就业空间,提升就业竞争力。此外,双方积极在产学合作协同育人、课题共同申报、企业项目服务等多方面开展合作,该校的合作经验和合作模式成功复制到安徽某大学、某高等职业学校、某中学等。

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