某机电职业学院是某省人民政府批准、教育部备案的全日制普通专科院校。该机电学院经过多年信息化建设，内部主要有图书馆管理系统、迎新系统、教务系统、学生管理系统、OA系统、学生缴费系统、威果温湿度系统、超星泛亚系统、产业研究数据、固定资产数据、后勤数据、继续教育数据、人事数据、校企合作数据、招生就业数据、上网数据、一卡通数据等36个业务数据体系。
这些系统本身有数十家厂商分别进行研发和实施，数据规则千差万别；由于系统众多，不少系统使用10年以上，数据更新已经中断，或者出现问题无人能够解决；由于不同部门负责运维不同系统，部门之间的能力差异也带来了数据质量的差异；随着理念的进步，很多陈旧的系统无法满足新兴业务，又由于某种原因无法升级，只能进行人工填报，维护压力巨大；此外还有很多沉没数据无法得到使用。该校希望基于学校已有的数据进行创新拓展，但是由于技术问题和成本问题，罕有厂商能够满足学校的要求。
1.一个老师或学生面临几十个系统，各系统之间形成了一个个数据烟囱，数据不能打通，学生和老师有苦难言，使用不甚便利，系统数据大多存在“多、散、乱”现象，数据字段定义不规范，数据杂乱。 2.随着教育改革，该校需要实现智能化教育，个性化教育，需要有新的手段了解学生画像，更精准地服务学生和帮助学生成长，需要更好管理老师、学校，以及保障学生安全。
国云数据为该校打造基于数据中台的校园智脑解决方案，即构建数据资产中心，整合连接学校十几个业务系统的数据，利用填报系统将手工数据与新数据汇集，保证数据的全面性；构建大数据存储计算中心，将数据资产打通并存储于系统，并且不会触碰原有信息化结构，安全稳定，高性能计算平台保证数据计算秒级响应；通过数据治理手段，进行数据标准的梳理和制定，提升数据质量，并且能够发现原有系统中隐藏的不足，从而扬长避短。
通过建立数据模型和各种数据工具套件解决数据分析挖掘问题，基于整体的数据中台，机电学院已经建立起一系列D-APPs：例如教学诊改、融课程、校园综合管理、图书推荐系统、校友画像系统、学生画像等数据应用。比如图书推荐系统，主要使用了学生信息，图书馆管理系统数据，一卡通数据，上网数据，成绩数据等，一改之前图书系统只能借书还书的单一功能，可以根据学生的行为、经济状况、学习状况等推荐图书，也可以根据学生的图书借阅状况评估学生的状态，例如心理状态，如果发现问题，第一时间通知相关负责人进行干预。目前该校的数据中台校园智脑建设经验已成功复制到某K12学校、某高等职业学校、双一流学校等。
国云数据为该校打造的基于数据中台的校园智脑解决方案打破了学校信息孤岛，实现了数据的聚、通、用、智，为学校信息化管理提供便利；各部门利用构建的各类智能应用成功实现智慧决策，部门工作效率和质量大幅提升；校园智脑解决方案中的预测预警机制、安全态势感知、舆情监控、招生就业推荐指导、校友数据挖掘等创新应用，使得学校进一步实现“未卜先知，数据说话”，成为该省内新一代智慧校园建设的典范。
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