业务痛点

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某家庭生活用品大型龙头企业的产品已销往全球四十多个国家或地区。集团旗下电商平台成为该家庭生活用品企业除线下渠道外最主要的销售平台,但该企业在电商平台发展地同时存在一定的问题。首先,业务越发展,数据准确度越发难以保障,数据被业务模式割裂;其次,因数据口径不统一,数据定义不清晰,数据视角不一致导致数据质量较差;然后,因数据来源不规范,数据加工耗时耗力,数据分布杂乱,数据长期闲置,价值无法赋能业务;数据质量评估缺失,造成准确度的偏差;数据开放度不足,数据互通和数据应用开展受到限制;最后,由于底层技术架构建设严重缺乏,导致数据机制难以利用。

譬如订单数据碎片化,无有效的集中汇总存放平台,导致电商数据需求未有效承接,影响决策效率;客户数据收集较被动,收集方式缺乏统一标准,消费者需求无法及时满足,缺乏有效客户分析;库存数据编码不一致,库存查询方式缺失,每日销售量未有效及时的收集;平台价格监控方式缺失,相应应对措施缺乏,引发各类价格监控问题;外部数据收集能力和工具较欠缺,外部数据价值未挖掘和利用等。

解决方案

从2019年1月——10月,国云数据历时9个月为该家庭生活用品企业建设完成电商数据中台架构,包括为其建设数据仓库,实现数据服务、数据开发、数据权限管理、数据标准管理、主数据管理、线下数据的线上化管理等六大功能,完成BW/SSC/E3/NC5/NC6集成并采集猫超协同仓、EDI(京东直营店)、苏宁、盒马、甄会选、唯品会、拼多多、小红书、环球捕手、分销商等49家供应商外部数据,并上线订单数据应用、库存数据应用、客户数据应用、财务数据应用、信息地图等。

建立数据管理规范和数据管理标准体系、数据安全访问的控制、智能检索技术、数据仓库元数据管理技术、元数据流程图形可视化技术、多数据库数据分发同步技术、多维数据诊断算法、数据库数据冗余发现和消除算法、业务指标的异常自动发现算法、数据仓库、集成开发工具等,并持续优化及扩展应用。同时,根据业务部门需求,设计、开发数据模型、数字大屏、移动端BI报表等。

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