“中台”这个概念，是相对于前台和后台而生，是前台和后台的链接点，将业务共同的工具和技术予以沉淀。
相对于业务中台来讲，数据中台跟企业的业务有较强的关联性，是企业业务和数据的沉淀，如果在烟囱林立的各财务业务系统之上搭建共享的数据中台，其不仅能降低重复建设和减少烟囱式协作的成本，也是企业差异化竞争优势所在。
然而，当说到数据中台这里，很多人就有了疑问，以前没有数据中台这个概念时，企业不是也建设了数据仓库、商业分析之类的东西吗？对比这个有什么区别？不就是换了个概念和马甲吗？
数据中台与数仓的区别
首先可以先看看专业的数据中台的白皮书是怎么说的：数据中台是一站式解决平台，从数据集成、大数据计算、数据治理、数据工具、数据模型、数据应用、市场集成完整一套综合解决方案及产品系列。
而数据仓库平台逐步从BI报表为主到分析为主、到预测为主、再到操作智能为目标。数据仓库系统的作用能实现跨业务条线、跨系统的数据整合，为管理分析和业务决策提供统一的数据支持。
但数据中台从某个意义来说也属于数仓的一种，都是要把数据抽进来建立一个数据仓库。但是两者的数据来源和建立数仓的目标以及数据应用的方向都存在很大差异。
首先，从数据来源来说，数据中台的数据来源期望是全域数据包括业务数据库，日志数据，埋点数据，爬虫数据，外部数据等。数据的来源可以是结构化数据或者非结构化的数据。而传统数仓的数据来源主要是业务数据库，数据格式也是以结构化数据为主。
数据中台不单单指系统或者工具，而是一个职能部门，通过一系列平台、工具、流程、规范来为整个组织提供数据资产管理和服务的职能部门。数据中台负责全域数据采集、数据资产加工和管理、并向前台业务部门和决策部门提供数据服务。所以，数据中台的核心应该是数据资产管理和数据赋能，通俗的讲就是数据弹药库。
数据库阶段，主要是OLTP（联机事务处理）的需求；
数据仓库阶段，OLAP（联机分析处理）成为主要需求；
数据平台阶段，主要解决BI和报表需求的技术问题；
数据中台阶段，通过系统来对接OLTP（事务处理）和OLAP（报表分析）的需求，强调数据业务化的能力;
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