国云数据创始人马晓东与台湾东吴大学等多位校长共话两岸大数据发展

2016年，国云数据创始人兼CEO马晓东受邀台湾东吴大学，为与会嘉宾分享“大陆和台湾的大数据发展分析”，台湾东吴大学校长潘维大、台湾大数据学院院长及台湾当地领导出席讲话。国云数据马晓东与台湾东吴大学参会嘉宾分别就大陆和台湾大数据教育发展对比、大陆和台湾大数据产业发展、大陆和台湾大数据人才培养模式的差异化等话题展开探讨。

国云数据创始人兼CEO马晓东（左二）、台湾东吴大学校长潘维大（中）、大学校长（右一）

台湾东吴大学参会嘉宾现场分享台湾大数据发展状况。台湾互联网基础设施大部分采用国外产品，比如谷歌等，这导致台湾大数据从业人员、大数据用户等进行大数据分析时，较新的、核心、确切的数据信息、资产等难以获取，易造成数据碎片、数据断层等现象的发生。因而，台湾地区数据解决问题难度相比大陆难度更大些。

在大数据人才的培养模式上，两岸又有何不同？台湾与会嘉宾为大家分享台湾大学对大数据人才培养的现状。一、台湾大学非常重视大数据人才的培养；二、台湾大学对于大数据人才培养采取校企合作；三、台湾大学培养大数据人才时，相比较大陆，缺少丰富的教学资源，这一点需要协调各方资源，共同展开数据实践合作。

随着大数据应用发展越来越广泛，大数据风暴席卷各行各业，对于大数据人才的需求逐渐迫切，具有实操能力、数据思维、数据分析能力等大数据人才将是未来大数据发展的主力军。可见，无论是台湾大学还是大陆高校在大数据人才培养模式上需注重理论与实践的结合。针对以上台湾大数据发展现状、台湾大学大数据人才培养模式及教学资源缺乏等议题，国云数据创始人兼CEO马晓东提出三点建议，一为应着重培养台湾大学生的数据思维能力、分析平台实操能力、数据分析能力、数据解决问题能力等，培养出的大学生可直接进入大型数据公司，如阿里巴巴等国内外一线公司，迅速操作项目，积累工作经验。

二为大数据理论和实践相结合。台湾地区大学更易引进国外先进大数据理论课程，未来可继续引进，这是台湾大学在大数据理论方面的优势。

三为台湾和大陆在大数据发展方面可进行紧密的合作。台湾可将大陆的实践平台、教学资源等引进，并结合台湾当地情况加以结合，以便产生更好地大数据发展、人才培养模式；同时，两岸大数据人才可互动交流，探讨技术、经验等。比如国云数据自主编写的《大数据分析及实践教材》可用于台湾大学大数据教学，双方可将大数据分析产品、大数据教学、学生实践等相互融合，共同发展大数据。

台湾东吴大学校长潘维大对此非常认可，并表示在大数据领域、互联网领域有许多方面台湾需向大陆学习，特别是系统的大数据课程。未来，双方可通过优化大数据人才培养模式为市场提供契合的大数据人才，进而将人才输出到台湾、大陆、甚至美国，提高台湾大数据专业学生的就业率。